近日，一*英國(guó)初創(chuàng)公司表示，該公司成功使用人工智技術(shù)開(kāi)發(fā)出了一款藥物。據(jù)悉，這款借助人工智能而開(kāi)發(fā)的藥物主要用來(lái)治療強(qiáng)迫癥，接下來(lái)將會(huì)進(jìn)入臨床測(cè)試階段。值得一提的是，這款藥物從概念到落地還不到一年的時(shí)間。對(duì)于藥品研發(fā)而言，這樣的速度是難以置信的。
隨著新一代信息技術(shù)的崛起和諸多高科技領(lǐng)域的發(fā)展，以人工智能為代表的一系列前沿技術(shù)開(kāi)始在各個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域大放光彩，其中人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合發(fā)展格外引人矚目。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅將推動(dòng)醫(yī)療機(jī)械的智能化升*，更為重要的是為藥品的研發(fā)提供了強(qiáng)有力的幫助。
之所以將人工智能技術(shù)引入藥品研發(fā)領(lǐng)域，在于新藥的開(kāi)發(fā)是一項(xiàng)非常漫長(zhǎng)且效率低下的工作。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，一款新藥的平均研發(fā)成本高達(dá)26億美金，但是即使進(jìn)入了臨床試驗(yàn)階段，也只有12%的藥品*終能夠上市銷售。因此，很多的藥品研發(fā)資金實(shí)際上是要被浪費(fèi)掉的。
正因?yàn)檠邪l(fā)過(guò)程資金的浪費(fèi)和試錯(cuò)成本的高昂，藥企對(duì)于提升新藥研發(fā)效率、降低資金浪費(fèi)一直具有迫切需求?，F(xiàn)在，越來(lái)越多的藥企選擇應(yīng)用人工智能技術(shù)，就是為了節(jié)省測(cè)試的成本和時(shí)間，爭(zhēng)取縮短研發(fā)過(guò)程、降低研發(fā)成本，并提高新藥研發(fā)成功率。
據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，新藥研發(fā)的成功率可以從12%提高到14%。別小看這區(qū)區(qū)2%的提升，這意味著藥企能夠節(jié)省高達(dá)數(shù)十億美元的高額研發(fā)投入，以及免去大量的試錯(cuò)時(shí)間。同樣的，這對(duì)于患者來(lái)說(shuō)也是*大的利好。
人工智能在新藥研發(fā)方面的積*價(jià)值讓業(yè)內(nèi)巨頭心動(dòng)不已，許多藥企都加入了“人工智能+藥品”的布局隊(duì)伍中。例如，北京英飛智藥開(kāi)發(fā)出了藥物設(shè)計(jì)AI研發(fā)平臺(tái)“智藥大腦”；*健康藥物研發(fā)中心打造了高通量、高精度人工智能藥物篩選計(jì)算平臺(tái)；羅氏子公司基因泰克利用美國(guó)GNSHealthcare公司的AI系統(tǒng)來(lái)開(kāi)發(fā)癌癥藥物；輝瑞利用IBM Watson系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)尋找腫瘤免疫治療藥物……
專*對(duì)于人工智能在制藥領(lǐng)域的未來(lái)十分看好，認(rèn)為人工智能可以幫助藥企縮短研發(fā)周期、控制研發(fā)成本，并一定程度上遏制藥價(jià)過(guò)高的情況。對(duì)于普通消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，如果以上情況能夠?qū)崿F(xiàn)，那么也就代表著用藥成本將下降，這是一大福祉。
事實(shí)上，人工智能在新藥研發(fā)方面的應(yīng)用早已有之。據(jù)悉，從計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展以來(lái)，初代人工智能技術(shù)就逐步被用到藥物研發(fā)中。而后，近些年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，使得人工智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，在藥物研發(fā)中的作用也更加凸顯出來(lái)。
當(dāng)前，人工智能在制藥領(lǐng)域的未來(lái)形勢(shì)非常積*，但是要想實(shí)現(xiàn)普及應(yīng)用并展現(xiàn)出更大價(jià)值還需要經(jīng)歷一段成長(zhǎng)期。研究人員表示，人工智能在新藥研發(fā)方面確實(shí)很有用處，能夠幫助我們找到新的分子，但這一結(jié)果也不一定就是創(chuàng)新性的，有概率與此前被發(fā)現(xiàn)的分子重疊。
另外，從人工智能技術(shù)本身來(lái)看，在現(xiàn)階段的發(fā)展還不夠成熟，依然具有很大的升*空間。而關(guān)于人工智能新藥研發(fā)的法律法規(guī)完善和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)也較為滯后，如果不解決這一關(guān)鍵問(wèn)題，那么將對(duì)“人工智能+制藥”的后續(xù)發(fā)展造成不好的影響。所以，對(duì)于人工智能在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，還需保持理性看法。
來(lái)源：智能制造網(wǎng)
